Jerome Saracco

Jérôme SARACCO

Statisticien (Professeur des Universités, Institut Polytechnique de Bordeaux)

Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC Bordeaux INP)

Institut de Mathématiques de Bordeaux, UMR CNRS 5251, équipe OptimAl

Inria Bordeaux Sud Ouest, équipe CQFD

Email : jerome.saracco« @ »ensc.fr / jerome.saracco« @ »inria.fr

Introduction

Plus de 80 communications à des conférences nationales ou internationales (Journées de Statistique, Agrostat, COMPSTAT, ASMDA, IFCS, Use’R, etc.). Ci-après, voici la liste de mes communications en conférences depuis 2010, ainsi que de quelques exemples récents de conférences invitées  ou invitations à des séminaires

Conférences nationales ou internationales (avec comité de lecture)

2019

  • Genuer, R., Chavent, M., Saracco, J. (2019). Combinaison de la classification de variables et de la sélection de variables par forêts aléatoires. Journées de Statistique 2019 – Société Française de Statistique, Juin 2019, Nancy, France. Lien
  • Labache, L., Joliot, M., Saracco, J., Tzourio-Mazoyer, N. (2019). Étude de la variabilité inter-individuelle de données de connectivités intrinsèques : détection de réseaux instables et de sous-populations dans un tableau tridimensionnel. Journées de Statistique 2019 – Société Française de Statistique, Juin 2019, Nancy, France. Lien

2018

  • Chavent, M., Ellies-Oury, M.-P., Saracco, J. (2018). Sélection de biomarqueurs pour prédire la tendreté de la viande de bœuf basée sur l’importance des variables. Journées de Statistique 2018 – Société Française de Statistique, Mai 2018, EDF Lab Paris Saclay, France.
  • Lorenzo, H., Saracco, J., Thiébaut, R. (2018). Une PLS multivoie parcimonieuse avec observations manquantes pour données hétérogènes, Journées de Statistique 2018 – Société Française de Statistique, Mai 2018, EDF Lab Paris Saclay, France.
  • Chavent M., Ellies-Oury M.-P., Saracco J. (2018). Modvarsel : un package pour choisir et comparer plusieurs modèles de régression incluant une sélection de variables, 2018. Rencontres R, Rennes.
  • Conanec, A., Picard, B., Cantalapiedra-Hijar, G., Chavent, M., Denoyelle, C., Gruffat, D., Normald, J., Saracco, J., Ellies-Oury, M.P. (2018). Etude des interactions et du compromis entre les performances de 30 génisses Blonde d’Aquitaine et les qualités nutritionnelle et sensorielle de la viande, 2018. Rencontres Recherches Ruminants (3R), Paris.
  • Labache, L., Joliot, M., Saracco, J., Mazoyer, B., Tzourio-Mazoyer, N. (2018). FALCON: a functional atlas of language comprehension networks based on multiple task-induced activation mapping and graph analysis of intrinsic connectivity in 137 healthy right-handers. Journée des Doctorants, Institut Frédéric Joliot, Neurospin – Saclay.
  • Lorenzo, H., Thiébaut, R., Saracco, J. (2018). Multi-block high-dimensional lasso-penalized analysis with imputation of missing data applied to postgenomic data in an Ebola vaccine trial. Statistical Methods for Post Genomic Data (SMPGD 2018), Montpellier.

 

2017

  • Badillo, S., Chavent, M., Joliot, M., Tzourio-Mazoyer, N., Saracco, J. Mazoyer, B. (2017). Are production, reading, and listening co-lateralized ? fMRI investigation in 296 healthy individuals. Organization for Human Brain Mapping (OHBM 2017), Vancouver, Canada.
  • Jlassi, I., Saracco, J. (2017). Evaluation de l’importance des variables dans la méthode SIR (sliced inverse régression). Journées de Statistique 2017 – Société Française de Statistique, Mai 2017, Avignon, France.

2016

  • Ellies-Oury M.P., Cantalapiedra-Hijar G., Durand D., Gruffat D., Listrat A., Micol D., Ortigues-Marty I., Hocquette J.F., Chavent M., Saracco J., Picard B. (2016). Les relations entre la tendreté et la composition en acides gras des viandes bovines sont-elles stables selon le sexe et la race ? 16èmes Journées des Sciences du Muscle et Technologies de la Viande (JSMTV), Paris.
  • Ellies-Oury M.P., Cantalapiedra-Hijar G., Durand D., Gruffat D., Listrat A., Micol D., Ortigues-Marty I., Hocquette J.F., Chavent M., Saracco J., Picard B. (2016). Une gestion des compromis entre performances animales et qualités de viande. Rencontres Recherches Ruminants (3R), Paris.
  • Saracco, J., Jlassi, I. (2016). Variable importance assessment in sliced inverse regression for variable selection. 9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016), Séville (Espagne).

2015

  • Chavent, M., Kuentz, V., Labenne, A., Liquet, B., Saracco, J. (2015). Multivariate analysis of mixed data: The PCAmixdata R package, UseR! 2015, Aalborg (Danemark).
  • Chavent, M., Kuentz, V., Labenne, A., Saracco, J. (2015). ClustGeo : Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) avec contraintes de proximité géographique, 47èmes Journées de Statistique, Lille.
  • Liquet, B., Saracco, J. (2015). BIG-SIR a Sliced Inverse Regression Approach for Massive Data. Rencontres R, Grenoble.

2014

  • Charlier, I., Paindaveine, D., Saracco, J. (2014). Estimation des quantiles conditionnels par quantification optimale : nouveaux résultats. 46èmes Journées de Statistique, Rennes.
  • Charlier, I., Paindaveine, D., Saracco, J. (2014). Conditional quantile estimation using optimal quantization: a numerical study. COMPSTAT’14, 21st International Conference on Computational Statistics, Geneva, Switzerland.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Labenne, A., Saracco, J. (2014). Variable selection to construct indicators of quality of life for data structured in groups, COMPSTAT’14, 21st International Conference on Computational Statistics, Geneva, Switzerland.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Labenne, A., Saracco, J. (2014). Une nouvelle approche statistique pour la construction d’indicateurs composites de qualité de vie à l’échelle communale, Rencontres R, Montpellier.
  • Claudio, K., Couallier, V., Leclerc, C., Saracco, J. (2014). A statistical tool for leakage assessment and detection on partially AMR equipped DMA. Singapore International Water Week, Singapour.
  • Claudio, K., Couallier, V., Le Gat, Y., Leclerc, C., Litrico, X., Saracco, J. (2014). Detecting leaks through AMR data analysis. IWA Water World Congress, Lisbonne.

2013

  • Claudio, K., Couallier, V., Leclerc, C., Saracco, J. (2013) Real-Time leakage estimation on partial AMR hydraulic sector based on sampling techniques. 7th IWA International Conference on Efficient Use and Management of Water, Paris.
  • Claudio, K., Couallier, V., Le Gat, Y., Saracco, J. (2013). Redressement d’un estimateur de la consommation d’eau potable d’une population. 45èmes Journées de statistique, Toulouse.
  • Coudret, R., Liquet, B., Saracco, J. (2013). Comparaison de méthodes basées sur SIR pour des cas sous-déterminés (n < p). 45èmes Journées de statistique, Toulouse.
  • Baysse, C., de Saporta, B., Prenat, M., Saracco, J. (2013). Optimisation de la maintenance d’un équipement optronique. 45èmes Journées de Statistique, Toulouse.
  • Labenne, A., Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Rambonilaza, T., Saracco, J. (2013). Une extension de l’Analyse Factorielle Multiple pour des groupes de variables mixtes. 45èmes Journées de Statistique, Toulouse.
  • Labenne, A., Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Rambonilaza, T., Saracco, J. (2013). Une extension de l’Analyse Factorielle Multiple pour des groupes de variables mixtes. Rencontres R, Lyon.
  • Labenne, A., Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Rambonilaza, T., Saracco, J. (2013). Une approche par classification de variables à l’aide de la méthode ‘ClustOfVar’ pour analyser la qualité de vie à l’échelle communale. Statlearn’2013. 8-9 avril 2013, Bordeaux.
  • Chavent, M., Genuer, R., Kuentz-Simonet, V., Liquet, B., Saracco, J. (2013). ClustOfVar : an R package for dimension reduction via clustering of variables. Application in supervised classification and variable selection in gene expressions data. Statistical Methods for (post)-Genomics Data (SMPGD 2013). Janvier 2013, Amsterdam (Pays-Bas).

2012

  • Saracco, J. A sliced inverse regression approach for block-wise evolving data streams. (2012). STATLEARN’12,  Workshop on « Challenging problems in Statistical Learning »,
  • Baysse, D. Bihannic, A. Gégout-Petit, M. Prenat, and J. Saracco. (2012). Optimisation de la maintenance d’un équipement optronique. Congrès lambda-mu, 18ème Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Tours.
  • Chavent, M., Genuer, R., Saracco, J. (2012). Combining clustering of variables and random forests for high-dimensional supervised classification. 20th International Conference on Computational Statistics, COMPSTAT 2012, Limassol, Chypre.
  • Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. (2012). Comparison of kernel density estimators with assumption on number of modes. 20th International Conference on Computational Statistics, COMPSTAT 2012, Limassol, Chypre.
  • Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Saracco, J. (2012). Rotation orthogonale en ACP de données mixtes : le package PCAmixdata et une application en sociologie culturelle. Rencontres R, Bordeaux.
  • Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. (2012). Une interface graphique pour analyser des données distantes sous R. 1ères rencontres R 2012, Bordeaux.
  • Kuentz-Simonet, V., Lyser, S., Chavent, M., Saracco, J., Candau, J., Deuffic, P. (2012). La prise en compte de l’environnement par les agriculteurs : une analyse avec le package ClustOfVar. Rencontres R, Bordeaux.
  • Baysse, C., Bihannic, D., G égout-Petit, A., Prenat., M., Saracco, J. (2012). Detection of a damaged operating mode of an optronic equipment using Hidden Markov Model. PSAM11 & ESREL 2012 Conference, Helsinki, Finland.
  • Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. (2012). Estimateurs à noyau bimodaux d’une densité bimodale et comparaison avec d’autres estimateurs non paramétriques. 44èmes Journées de Statistique, Bruxelles, Belgique.
  • Chavent, M., Girard, S., Kuentz-Simonet, V., Liquet, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2012). Régression inverse par tranches sur flux de données. 44èmes Journées de Statistique, Bruxelles, Belgique.
  • Candau, J., Chavent, M.,   Deuffic, P.,  Kuentz, V.  Lyser, S.,   Saracco, J. (2012). Classification de variables qualitatives pour la compréhension de la prise en compte de l’environnement par les agriculteurs. Les Journées de Méthodologie Statistique de l’INSEE (JMS 2012), Paris, France.
  • Claudio, K., Couallier, V., Le Gat, Y., Saracco, J. (2012). Estimation de la consommation d’eau d’une population à partir d’un échantillon d’usagers télérelevés. 7ème Colloque francophone sur les sondages, Rennes.

2011

  • Ciret, P., Clarysse, A., Coudret, R., Damaj, R., Derian, C., Douzenel, P.,  Durrieu, G.,  Duval, H., Goubert, E., Gouno, E., Grama, I.,  Le Tilly, V., Massabuau, J.-C., Maxime, V.,  Saracco, J., Sedrati, M., Tran, D. and  Tricot, J.-M. (2011). Study of the effect of environmental, statistical and biological perturbations on the behavior of bivalves. Symposium Biarritz 2011 on « Vulnerability of coastal ecosystems to global change and extreme events », Biarritz, France.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Saracco, J. (2011). Rotation orthogonale dans PCAMIX. 18èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC 2011), Orléans, France.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). Clustering of variables via the PCAMIX method. Symposium of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2011), Frankfurt, Allemagne.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). ClustOfVar: an R package for the clustering of variables. The R User Conference 2011, University of Warwick, Coventry, UK.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). Clustering of variables via the PCAMIX method. International Classication Conference, St Andrews, Ecosse.
  • Chavent, M., Girard, S., Kuentz, V., Liquet, B.,  Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2011). An adaptive SIR method for block-wise evolving data streams. XIVth International Symposium of Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2011), Rome, Italie.
  • Bercu, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2011). Une nouvelle approche pour les méthodes SIR. 43èmes Journées de Statistique (SFdS), Tunis.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). Classification de variables : le package ClustOfVar. 43èmes Journées de Statistique (SFdS), Tunis.
  • Azaïs, R., Gégout-Petit, A., Saracco, J. (2011). Application de la quantification optimale à la méthode SIR. 43èmes Journées de Statistique (SFdS), Tunis.

2010

  • Saracco, J. (2010) A semiparametric approach to estimate reference curves for biophysical properties of the skin. Workshop on « Time Series, Quantile Regression and Model Choice », Technical University of Dortmund, Allemagne.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet B., Saracco, J. (2010). Régression inverse par tranches pour une population stratifiée. 42èmes Journées de Statistique (SFdS), Marseille, France.
  • Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2010). Estimation récursive en régression inverse par tranche (sliced inverse regression). 42èmes Journées de Statistique (SFdS), Marseille.

Quelques exemples récents de conférences invitées ou d’invitations à des séminaires

  • Lorenzo, H., Saracco, J., Thiébaut, R. (Juillet 2018). A mono/multi-block sparse PLS for heterogeneous data with missing samples. ISPED seminar of biostatistics, Bordeaux.
  • Saracco, J., Jlassi, I. (2016). Variable importance assessment in sliced inverse regression for variable selection. 9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016), Séville (Espagne).
  • Saracco, J. (Novembre 2016). La régression par quantile non paramétrique et non paramétrique. Les Jeudis de Santé publique France,
  • Saracco, J. (Avril 2016). Un exemple de régression semiparamétrique : l’approche SIR (sliced inverse regression), Faculté des Sciences de Monastir, Tunisie.
  • Saracco, J. (Décembre 2015). About sliced inverse regression. ECARES seminars, Université Libre de Bruxelles, Belgique.
  • Saracco, J. (Novembre 2012). Dimension reduction based on sliced inverse regression (SIR): a look at the special case n < p. Cambridge University, Angleterre.
  • Saracco, J. (Avril 2012). A sliced inverse regression approach for block-wise evolving data streams. STATLEARN’12, Workshop on « Challenging problems in Statistical Learning« , Lille.
  • Saracco, J. (Janvier 2012). Sur des méthodes de réduction de la dimension en statistique appliquée. Séminaire de Statistique-Biostatistique – Institut Elie Cartan, Université de Nancy.
  • Saracco, J. (Janvier 2012). Régression inverse par tranches sur un flux de données (Sliced Inverse Regression for data stream). Séminaire de l’IRMA – Statistique, Université de Strasbourg.
  • Saracco, J. (Septembre 2010). A semiparametric approach to estimate reference curves for biophysical properties of the skin. Workshop on Time Series, Quantile Regression and Model Choice, Technical University of Dortmund, Allemagne.