Jérôme SARACCO
Statisticien (Professeur des Universités
Institut Polytechnique de Bordeaux)
Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC Bordeaux INP)
Institut de Mathématiques de Bordeaux, UMR CNRS 5251, équipe OptimAl
Inria Bordeaux Sud Ouest, équipe ASTRAL
Email : jerome.saracco« @ »ensc.fr / jerome.saracco« @ »inria.fr
Présentation synthétique de mes enseignements
Voici ci-après une liste non exhaustive d’enseignements que j’ai effectués ces dernières années (depuis que je suis professeur à l’Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP), i.e. depuis septembre 2010). Les nombres d’heures indiquées entre parenthèses correspondent à la durée de l’enseignement (incluant cours, TD et TP ; les TP étant généralement fait avec le logiciel R).
NB : La première année de la filière ingénieur correspond à un niveau L3, les deuxième et troisième années à un niveau M1-M2.
- ENSC – Bordeaux INP – 1ère année filière ingénieur – formation initiale
Cours de probabilités et de statistique descriptive (27 h : 11h C, promotion de 70- 80 élèves ; 16h TD, 3-4 groupes de 20-25 élèves)
Cours de statistique inférentielle et d’analyse des données (27 h : 11h C, promotion de 70- 80 élèves ; 17h TD/TP, 3-4 groupes de 20-25 élèves)
- ENSC – Bordeaux INP – 2ème année, filière ingénieur – formation initiale
Cours de modélisation statistique (27 h : 9h C, promotion de 70-80 élèves ; 18h TD/TP, 3 groupe de 20-25 élèves)
- ENSC – Bordeaux INP – 1ère et 2ème années, filière ingénieur – formation initiale
Encadrement des projets transpromotion (groupes de projet de 6-8 élèves)
- ENSC – Bordeaux INP – 1ère, 2ème, 3ème années, filière ingénieur – formation initiale
Encadrement de stages en entreprise (par an : environ 6 stages 1A, 5 stages 2A, 5 stages 3A)
- ENSC – Bordeaux INP – DU BDSI « Big Data et Statistique pour l’Ingénieur » – formation continue
Cours de statistique descriptive, de statistique inférentielle, d’analyse des données multidimensionelles, classification non supervisée, modélisation statistique, … (70h environ, 12 participants)
- ENSCBP – Bordeaux INP, 2ème année, filière ingénieur en apprentissage « Structures et Composites » – formation continue
Probabilités, Statistique et Fiabilité (36h : 18h C, 18h TD, promotion de 20 élèves)
- Sciences Po Bordeaux, Préparation à l’Agrégation de Sciences Economiques et Sociales (SES) – formation initiale
Cours de Probabilités et Statistique (15h C, 6-8 élèves) + entraînement à l’oral (10h)
- INSEEC Campus de Bordeaux, 2ème année MSc « Big Data et Marketing » – formation initiale
Cours « Algorithme » (Machine Learning) (18h C/TP, 15 élèves)
- Urfist de Bordeaux, « Faire de la classification (clustering) de variables sous R. Prise en main du package ClustOfVar » – formation continue pour Enseignants du supérieur, chercheurs, Doctorants. (6h C/TP, 15-20 participants)