Jerome Saracco

Jérôme SARACCO

Statisticien (Professeur des Universités, Institut Polytechnique de Bordeaux)

Ecole Nationale Supérieure de Cognitique (ENSC Bordeaux INP)

Institut de Mathématiques de Bordeaux, UMR CNRS 5251, équipe OptimAl

Inria Bordeaux Sud Ouest, équipe ASTRAL

Email : jerome.saracco« @ »ensc.fr / jerome.saracco« @ »inria.fr

Introduction

Plus de 80 communications à des conférences nationales ou internationales (Journées de Statistique, Agrostat, COMPSTAT, ASMDA, IFCS, Use’R, etc.). Ci-après, voici la liste de mes communications en conférences depuis 2010, ainsi que de quelques exemples récents de conférences invitées  ou invitations à des séminaires

Conférences nationales ou internationales (avec comité de lecture)

2023

  • M. Chavent, V. Darmendrail, D. Feral, H. Lorenzo, F. Pourtier, J. Saracco. (2023). A new statistical methodology to detect earnings management. Proceedings of the 37th International Workshop on Statistical Modelling (IWSM 2023), Jul17-21, 2023. Dortmund, Germany.
  • Albechaalany, J., Marie-Pierre Ellies-Oury, M.-P., Hocquette, J-F., Berri , C.,  Saracco, J. (2023). A new algorithmic approach to better predict eating quality from rearing practices. ICoMST 2023: 69th International Congress of Meat Science and Technology, August 20-25, 2023. Padova, Italy.
  • Albechaalany, J., Ellies-Oury, M.P., Hocquette, J.F, Berri, C., Saracco, J. (2023). Optimizing Breeding Performance through Algorithmic Approaches to Maximize Meat Quality in Livestock. European Federation of Animal Science  congress 2023 (EAAP 2023), August 26th / September 1st, 2023, Lyon (France).
  • Albechaalany, J., Yilmaz, S., Ellies-Oury, M.P., Saracco, J., Hocquette, J.F, Berri, C. (2023). What is the impact of the farming system on the quality of the chicken breast meat? European Federation of Animal Science  congress 2023 (EAAP 2023), August 26th / September 1st, 2023, Lyon (France).

2022

  • Lorenzo, H., Saracco, J., Cloarec, O. (2022). Imputation for supervised learning problems in high dimension. 24th International Conference on Computational Statistics (COMPSTAT 2022), 23-26 August 2022, Bologna (Italy).
  • J. Albechaalany, M-P. Ellies-Oury, J. Saracco, M.D. Campo, I. Richardson, P. Ertbjerg, S. Failla, B. Panea, J.L. Williams, M. Christensen, J-F. Hocquette. (2022). Modeling the impact of the physiological, muscular and sensory characteristics to evaluate beef quality. 10th Workshop on Modelling Nutrient Digestion and Utilization in Farm Animals (MODNUT 2022),  18-21 September 2022, Alghero (Sardinia, Italy).
  • Girard, S., Lorenzo, H., Saracco, J. (2022). Advanced topics in Sliced Inverse Regression. JMVA 50th Anniversary Jubilee, April,20, 2022, Virtual Meeting.
  • Lorenzo, H., Cloarec, O., Saracco, J. (2022). Koh-Lanta, missing data imputation in supervised context. Soumis au 23ème Congrès de Chimiométrie, Juin 2022, Brest, France.
  • Lorenzo, H.,  Saracco, J. (2022). Sélection de variables en régression SIR par seuillage doux ou seuillage dur de la matrice d’intérêt. Soumis aux Journées de Statistique 2022 – Société Française de Statistique, Juin 2022, Lyon, France.
  • Albechaalany, J., Ellies-Oury, M.P., Saracco, J., Campo, M.D.M.,Richardson, I., Ertbjerg, P., Failla, S., Panea, B., Williams, J.L., Hocquette, J.F. (2022). Relations between animal, carcass and meat characteristics across 15 European breeds. 73rd EAAP (European Federation of Animal Science) Annual Meeting 2022, September 5th to 9th, 2022, Porto, Portugal.
  • Conanec, A.,  Chavent, M., Ellies-Oury, M.-P., Saracco, J. (2022). Outil d’aide a la conception d’un cahier des charges bovin avec une approche d’optimisation « data-driven ». Colloque Agriculture et Numérique (Digit Ag 2021, reporté en au premier semestre 2022), Mars 2022, Montpellier, France.
  • Lorenzo, H., Saracco, J. (2022). Détection d’individus atypiques en régression SIR. Dataquitaine 2022 (IA, Recherche Opérationnelle & Data Science), Février 2022, Bordeaux, France.

2021

  • Lorenzo, H., Cloarec, O., Saracco, J. (2021). How to deal with missing values in the high dimensional supervised context? 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2021), Décembre 2021, Londres, Grande Bretagne.
  • Lorenzo, H., Thiébaut, R., Saracco, J., Cloarec, O. (2021). Multiblock supervised analyses, should we really normalize blocks? 17th Scandinavian Symposium on Chemometrics (SSC17), Septembre 2021, Aalborg, Denmark.
  • Lorenzo, H.,Cloarec, O., Thiébaut, R., Saracco, J. (2021). Une PLS parcimonieuse entre Statistique et Apprentissage. Journées de Statistique 2021 – Société Française de Statistique, Juin 2021, Nice, France.
  • Conanec, A.,  Chavent, M., Ellies-Oury, M.-P., Saracco, J. (2021). Une approche permettant de maîtriser le niveau de confiance en optimisation multi-objectifs « data-driven ». Journées de Statistique 2021 – Société Française de Statistique, Juin 2021, Nice, France.
  • Lorenzo, H., Saracco, J. (2021). Detection d’individus atypiques en regression SIR (sliced inverse regression). Journées de Statistique 2021 – Société Française de Statistique, Juin 2021, Nice, France.

2020

  • Liquet, B., Saracco, J. (2020). BIG-SIR: a Sliced Inverse Regression approach for massive data. 13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020), Décembre 2020, Londres, Angleterre. Lien
  • Conanec, A., Chavent, M., Ellies-Oury, M.-P., Saracco, J. (2020). Une méthodologie computationnelle pour faire del’optimisation multi-objectifs en élevage de précision. Journées de Statistique 2020 – Société Française de Statistique, Juin 2020, Nice, France. Lien

2019

  • Genuer, R., Chavent, M., Saracco, J. (2019). Combinaison de la classification de variables et de la sélection de variables par forêts aléatoires. Journées de Statistique 2019 – Société Française de Statistique, Juin 2019, Nancy, France. Lien
  • Labache, L., Joliot, M., Saracco, J., Tzourio-Mazoyer, N. (2019). Étude de la variabilité inter-individuelle de données de connectivités intrinsèques : détection de réseaux instables et de sous-populations dans un tableau tridimensionnel. Journées de Statistique 2019 – Société Française de Statistique, Juin 2019, Nancy, France. Lien

2018

  • Chavent, M., Ellies-Oury, M.-P., Saracco, J. (2018). Sélection de biomarqueurs pour prédire la tendreté de la viande de bœuf basée sur l’importance des variables. Journées de Statistique 2018 – Société Française de Statistique, Mai 2018, EDF Lab Paris Saclay, France.
  • Lorenzo, H., Saracco, J., Thiébaut, R. (2018). Une PLS multivoie parcimonieuse avec observations manquantes pour données hétérogènes, Journées de Statistique 2018 – Société Française de Statistique, Mai 2018, EDF Lab Paris Saclay, France.
  • Chavent M., Ellies-Oury M.-P., Saracco J. (2018). Modvarsel : un package pour choisir et comparer plusieurs modèles de régression incluant une sélection de variables, 2018. Rencontres R, Rennes.
  • Conanec, A., Picard, B., Cantalapiedra-Hijar, G., Chavent, M., Denoyelle, C., Gruffat, D., Normald, J., Saracco, J., Ellies-Oury, M.P. (2018). Etude des interactions et du compromis entre les performances de 30 génisses Blonde d’Aquitaine et les qualités nutritionnelle et sensorielle de la viande, 2018. Rencontres Recherches Ruminants (3R), Paris.
  • Labache, L., Joliot, M., Saracco, J., Mazoyer, B., Tzourio-Mazoyer, N. (2018). FALCON: a functional atlas of language comprehension networks based on multiple task-induced activation mapping and graph analysis of intrinsic connectivity in 137 healthy right-handers. Journée des Doctorants, Institut Frédéric Joliot, Neurospin – Saclay.
  • Lorenzo, H., Thiébaut, R., Saracco, J. (2018). Multi-block high-dimensional lasso-penalized analysis with imputation of missing data applied to postgenomic data in an Ebola vaccine trial. Statistical Methods for Post Genomic Data (SMPGD 2018), Montpellier.

2017

  • Badillo, S., Chavent, M., Joliot, M., Tzourio-Mazoyer, N., Saracco, J. Mazoyer, B. (2017). Are production, reading, and listening co-lateralized ? fMRI investigation in 296 healthy individuals. Organization for Human Brain Mapping (OHBM 2017), Vancouver, Canada.
  • Jlassi, I., Saracco, J. (2017). Evaluation de l’importance des variables dans la méthode SIR (sliced inverse régression). Journées de Statistique 2017 – Société Française de Statistique, Mai 2017, Avignon, France.

2016

  • Ellies-Oury M.P., Cantalapiedra-Hijar G., Durand D., Gruffat D., Listrat A., Micol D., Ortigues-Marty I., Hocquette J.F., Chavent M., Saracco J., Picard B. (2016). Les relations entre la tendreté et la composition en acides gras des viandes bovines sont-elles stables selon le sexe et la race ? 16èmes Journées des Sciences du Muscle et Technologies de la Viande (JSMTV), Paris.
  • Ellies-Oury M.P., Cantalapiedra-Hijar G., Durand D., Gruffat D., Listrat A., Micol D., Ortigues-Marty I., Hocquette J.F., Chavent M., Saracco J., Picard B. (2016). Une gestion des compromis entre performances animales et qualités de viande. Rencontres Recherches Ruminants (3R), Paris.
  • Saracco, J., Jlassi, I. (2016). Variable importance assessment in sliced inverse regression for variable selection. 9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016), Séville (Espagne).

2015

  • Chavent, M., Kuentz, V., Labenne, A., Liquet, B., Saracco, J. (2015). Multivariate analysis of mixed data: The PCAmixdata R package, UseR! 2015, Aalborg (Danemark).
  • Chavent, M., Kuentz, V., Labenne, A., Saracco, J. (2015). ClustGeo : Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) avec contraintes de proximité géographique, 47èmes Journées de Statistique, Lille.
  • Liquet, B., Saracco, J. (2015). BIG-SIR a Sliced Inverse Regression Approach for Massive Data. Rencontres R, Grenoble.

2014

  • Charlier, I., Paindaveine, D., Saracco, J. (2014). Estimation des quantiles conditionnels par quantification optimale : nouveaux résultats. 46èmes Journées de Statistique, Rennes.
  • Charlier, I., Paindaveine, D., Saracco, J. (2014). Conditional quantile estimation using optimal quantization: a numerical study. COMPSTAT’14, 21st International Conference on Computational Statistics, Geneva, Switzerland.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Labenne, A., Saracco, J. (2014). Variable selection to construct indicators of quality of life for data structured in groups, COMPSTAT’14, 21st International Conference on Computational Statistics, Geneva, Switzerland.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Labenne, A., Saracco, J. (2014). Une nouvelle approche statistique pour la construction d’indicateurs composites de qualité de vie à l’échelle communale, Rencontres R, Montpellier.
  • Claudio, K., Couallier, V., Leclerc, C., Saracco, J. (2014). A statistical tool for leakage assessment and detection on partially AMR equipped DMA. Singapore International Water Week, Singapour.
  • Claudio, K., Couallier, V., Le Gat, Y., Leclerc, C., Litrico, X., Saracco, J. (2014). Detecting leaks through AMR data analysis. IWA Water World Congress, Lisbonne.

2013

  • Claudio, K., Couallier, V., Leclerc, C., Saracco, J. (2013) Real-Time leakage estimation on partial AMR hydraulic sector based on sampling techniques. 7th IWA International Conference on Efficient Use and Management of Water, Paris.
  • Claudio, K., Couallier, V., Le Gat, Y., Saracco, J. (2013). Redressement d’un estimateur de la consommation d’eau potable d’une population. 45èmes Journées de statistique, Toulouse.
  • Coudret, R., Liquet, B., Saracco, J. (2013). Comparaison de méthodes basées sur SIR pour des cas sous-déterminés (n < p). 45èmes Journées de statistique, Toulouse.
  • Baysse, C., de Saporta, B., Prenat, M., Saracco, J. (2013). Optimisation de la maintenance d’un équipement optronique. 45èmes Journées de Statistique, Toulouse.
  • Labenne, A., Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Rambonilaza, T., Saracco, J. (2013). Une extension de l’Analyse Factorielle Multiple pour des groupes de variables mixtes. 45èmes Journées de Statistique, Toulouse.
  • Labenne, A., Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Rambonilaza, T., Saracco, J. (2013). Une extension de l’Analyse Factorielle Multiple pour des groupes de variables mixtes. Rencontres R, Lyon.
  • Labenne, A., Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Rambonilaza, T., Saracco, J. (2013). Une approche par classification de variables à l’aide de la méthode ‘ClustOfVar’ pour analyser la qualité de vie à l’échelle communale. Statlearn’2013. 8-9 avril 2013, Bordeaux.
  • Chavent, M., Genuer, R., Kuentz-Simonet, V., Liquet, B., Saracco, J. (2013). ClustOfVar : an R package for dimension reduction via clustering of variables. Application in supervised classification and variable selection in gene expressions data. Statistical Methods for (post)-Genomics Data (SMPGD 2013). Janvier 2013, Amsterdam (Pays-Bas).

2012

  • Saracco, J. A sliced inverse regression approach for block-wise evolving data streams. (2012). STATLEARN’12,  Workshop on « Challenging problems in Statistical Learning »,
  • Baysse, D. Bihannic, A. Gégout-Petit, M. Prenat, and J. Saracco. (2012). Optimisation de la maintenance d’un équipement optronique. Congrès lambda-mu, 18ème Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Tours.
  • Chavent, M., Genuer, R., Saracco, J. (2012). Combining clustering of variables and random forests for high-dimensional supervised classification. 20th International Conference on Computational Statistics, COMPSTAT 2012, Limassol, Chypre.
  • Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. (2012). Comparison of kernel density estimators with assumption on number of modes. 20th International Conference on Computational Statistics, COMPSTAT 2012, Limassol, Chypre.
  • Chavent, M., Kuentz-Simonet, V., Saracco, J. (2012). Rotation orthogonale en ACP de données mixtes : le package PCAmixdata et une application en sociologie culturelle. Rencontres R, Bordeaux.
  • Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. (2012). Une interface graphique pour analyser des données distantes sous R. 1ères rencontres R 2012, Bordeaux.
  • Kuentz-Simonet, V., Lyser, S., Chavent, M., Saracco, J., Candau, J., Deuffic, P. (2012). La prise en compte de l’environnement par les agriculteurs : une analyse avec le package ClustOfVar. Rencontres R, Bordeaux.
  • Baysse, C., Bihannic, D., G égout-Petit, A., Prenat., M., Saracco, J. (2012). Detection of a damaged operating mode of an optronic equipment using Hidden Markov Model. PSAM11 & ESREL 2012 Conference, Helsinki, Finland.
  • Coudret, R., Durrieu, G., Saracco, J. (2012). Estimateurs à noyau bimodaux d’une densité bimodale et comparaison avec d’autres estimateurs non paramétriques. 44èmes Journées de Statistique, Bruxelles, Belgique.
  • Chavent, M., Girard, S., Kuentz-Simonet, V., Liquet, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2012). Régression inverse par tranches sur flux de données. 44èmes Journées de Statistique, Bruxelles, Belgique.
  • Candau, J., Chavent, M.,   Deuffic, P.,  Kuentz, V.  Lyser, S.,   Saracco, J. (2012). Classification de variables qualitatives pour la compréhension de la prise en compte de l’environnement par les agriculteurs. Les Journées de Méthodologie Statistique de l’INSEE (JMS 2012), Paris, France.
  • Claudio, K., Couallier, V., Le Gat, Y., Saracco, J. (2012). Estimation de la consommation d’eau d’une population à partir d’un échantillon d’usagers télérelevés. 7ème Colloque francophone sur les sondages, Rennes.

2011

  • Ciret, P., Clarysse, A., Coudret, R., Damaj, R., Derian, C., Douzenel, P.,  Durrieu, G.,  Duval, H., Goubert, E., Gouno, E., Grama, I.,  Le Tilly, V., Massabuau, J.-C., Maxime, V.,  Saracco, J., Sedrati, M., Tran, D. and  Tricot, J.-M. (2011). Study of the effect of environmental, statistical and biological perturbations on the behavior of bivalves. Symposium Biarritz 2011 on « Vulnerability of coastal ecosystems to global change and extreme events », Biarritz, France.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Saracco, J. (2011). Rotation orthogonale dans PCAMIX. 18èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC 2011), Orléans, France.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). Clustering of variables via the PCAMIX method. Symposium of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2011), Frankfurt, Allemagne.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). ClustOfVar: an R package for the clustering of variables. The R User Conference 2011, University of Warwick, Coventry, UK.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). Clustering of variables via the PCAMIX method. International Classication Conference, St Andrews, Ecosse.
  • Chavent, M., Girard, S., Kuentz, V., Liquet, B.,  Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2011). An adaptive SIR method for block-wise evolving data streams. XIVth International Symposium of Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 2011), Rome, Italie.
  • Bercu, B., Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2011). Une nouvelle approche pour les méthodes SIR. 43èmes Journées de Statistique (SFdS), Tunis.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet, B., Saracco, J. (2011). Classification de variables : le package ClustOfVar. 43èmes Journées de Statistique (SFdS), Tunis.
  • Azaïs, R., Gégout-Petit, A., Saracco, J. (2011). Application de la quantification optimale à la méthode SIR. 43èmes Journées de Statistique (SFdS), Tunis.

2010

  • Saracco, J. (2010) A semiparametric approach to estimate reference curves for biophysical properties of the skin. Workshop on « Time Series, Quantile Regression and Model Choice », Technical University of Dortmund, Allemagne.
  • Chavent, M., Kuentz, V., Liquet B., Saracco, J. (2010). Régression inverse par tranches pour une population stratifiée. 42èmes Journées de Statistique (SFdS), Marseille, France.
  • Nguyen, T.M.N., Saracco, J. (2010). Estimation récursive en régression inverse par tranche (sliced inverse regression). 42èmes Journées de Statistique (SFdS), Marseille.

Quelques exemples récents de conférences invitées ou d’invitations à des séminaires

  • Saracco, J. (2024). About sliced inverse regression: SIR for block-wise evolving data streams. Séminaire de Statistique de l’Université d’Aix-Marseille, 15 janvier 2024, Marseille, France.
  • Saracco, J. (2022). Sur les méthodes de régression semi et non paramétriques. Café Econométrie, Février 2022, IAE Bordeaux, France.
  • Liquet, B., Saracco, J. (2020). BIG-SIR: a Sliced Inverse Regression approach for massive data. Session E0287: Methods on high dimensional statistics. 13th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2020), Décembre 2020, Londres, Angleterre. Lien
  • Lorenzo, H., Saracco, J., Thiébaut, R. (Juillet 2018). A mono/multi-block sparse PLS for heterogeneous data with missing samples. ISPED seminar of biostatistics, Bordeaux.
  • Saracco, J., Jlassi, I. (2016). Variable importance assessment in sliced inverse regression for variable selection. 9th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016), Séville (Espagne).
  • Saracco, J. (Novembre 2016). La régression par quantile non paramétrique et non paramétrique. Les Jeudis de Santé publique France, Paris.
  • Saracco, J. (Avril 2016). Un exemple de régression semiparamétrique : l’approche SIR (sliced inverse regression), Faculté des Sciences de Monastir, Tunisie.
  • Saracco, J. (Décembre 2015). About sliced inverse regression. ECARES seminars, Université Libre de Bruxelles, Belgique.
  • Saracco, J. (Décembre 2012). A semiparametric approach to estimate reference curves for biophysical properties of the skin. Journée de Statistique médicale,  Nancy.
  • Saracco, J. (Novembre 2012). Dimension reduction based on sliced inverse regression (SIR): a look at the special case n < p. Seminar of MRC Biostatistics Unit Series, Cambridge University, Angleterre.
  • Saracco, J. (Avril 2012). A sliced inverse regression approach for block-wise evolving data streams. STATLEARN’12, Workshop on « Challenging problems in Statistical Learning« , Lille.
  • Saracco, J. (Janvier 2012). Sur des méthodes de réduction de la dimension en statistique appliquée. Séminaire de Statistique-Biostatistique – Institut Elie Cartan, Université de Nancy.
  • Saracco, J. (Janvier 2012). Régression inverse par tranches sur un flux de données (Sliced Inverse Regression for data stream). Séminaire de l’IRMA – Statistique, Université de Strasbourg.
  • Saracco, J. (Septembre 2010). A semiparametric approach to estimate reference curves for biophysical properties of the skin. Workshop on Time Series, Quantile Regression and Model Choice, Technical University of Dortmund, Allemagne.